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Oct 05. 2020
SNS 광고 중 여전히 인스타는 최고! 페이스북 광고
머신러닝 광고의 커다란 단점! 광고비를 조정하기 어렵다!
SNS 광고는 유행에 매우 민감합니다. 유행일 때는 엄청난 효과를 발휘하지만, 유행이 지나면 금방 효율이 떨어집니다. 현재 한국에서 몇 년간 가장 유행인 SNS는 인스타그램입니다. 페이스북이 2012년 인스타그램을 합병하면서 결국 전 세계에서 가장 유행인 SNS가 같은 회사가 되었고, 페이스북보다는 인스타그램의 힘으로 페이스북 광고가 여전히 한국 온라인 광고 Big4 로 버티고 있습니다.
페이스북 광고는 Big4 광고 중 다른 3개(네이버/카카오/구글)와는 성격이 많이 다릅니다. 일단 다른 광고들은 전부 자체 검색엔진을 갖고 있고, SA, DA, VA 등 그리고 다양한 노출영역을 갖고 있지만, 페이스북은 그런 게 없이 오직 그저 페이스북, 인스타그램 이 2개 메인 SNS에 노출이 전부라고 보시면 됩니다. 노출 영역을 제휴를 맺어 확대하는 상황이기는 하지만, 결국 다른 곳보다 페이스북, 인스타그램에 노출을 하기 위해 이 광고를 하는 거지, 다른 곳에 노출은 의미가 크지 않습니다.
그리고 2020년 현재 기준으로, 페이스북은 한국에서 인기가 매우 떨어진 상태입니다. 전 세계에서는 여전히 1등 SNS이지만 유행에 민감한 한국에서는 이미 인기가 많이 떨어진 것 같습니다. 만약 인스타그램이 없다면 솔직히 페이스북 광고의 경쟁력은 조금 부족한 상황입니다. 네이버, 카카오, 구글 광고 대비 페이스북 단독 광고만으로는 경쟁력이 약한 상황이나, 인스타그램이 20~30대에서 압도적인 1위 SNS이기 때문에 이 광고를 하는 큰 이유가 있다고 봐야 할 것 같습니다.
SNS 광고는 유행이 매우 빠르게 변하다 보니, 현재 새롭게 유행하는 틱톡, 위챗, 레딧 등 그리고 언제 또 새로운 게 나타날지 모르지만, 그래도 새로운 SNS가 나올 때까지는 페이스북, 인스타광고는 한국 온라인 광고에서 큰 점유율을 차지할 것 같습니다.
페이스북 광고 종류
슬라이드 방식 / 단일 이미지 방식 / 동영상 방식 / 컬렉션
페이스북 광고는 다른 광고에 비해 종류가 많지가 않으니, 그저 본인 회사나 상품에 맞는 유저층, 나이, 카테고리, 관심사 등을 잘 설정만 하면 됩니다. 각 회사의 성향에 맞게만 세팅을 하면 됩니다. 그렇지만 세팅이 문제가 아니라 페이스북 광고는 세팅보다는 다른걸 더 주의해야 합니다. 다른 온라인 광고들에 비해 유독 머신러닝, 알고리즘의 자동화 부분이 매우 강제적이고, 그리고 광고 소재가 매우 중요한 광고입니다.
머신러닝(Machine Learning)) 은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로의
성능을 향상하는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술
머신러닝!!!! 이 부분이 좋게 얘기하면 알아서 자동으로 효율을 내준다! 이고 나쁘게 얘기하면 마케터나 광고주가 수정을 못하는 광고! 라고 봐야 합니다. 같은 외국계 광고인 구글이 아무리 머신러닝을 강조해도 어느 정도는 마케터나 광고주가 세팅을 조정할 수 있게 기능을 만들었지만, 페이스북은 정말 너무 심할 정도로 머신러닝에 강제적으로 광고를 맡겨야 합니다. 특히나 CPC 조정 불가는 마케터한테 너무 큰 단점으로 다가 옵니다.
머신러닝 광고 설명만 보면 안 할 이유가 없습니다. 그렇지만 이 부분이 매우 조심해야 하는 건 이 설명대로라면 모든 광고주, 마케터들이 광고비 대비 효율이 나와야 하는데, 어떤 광고도 100%가 효율이 나오는 광고는 없습니다. 그저 머신러닝은 보조역할일 뿐이지 이걸 믿고 광고비를 전부 맡기는 순간, 대부분의 마케터, 광고주들은 손해를 보게 됩니다.
일정 금액의 광고비를, 머신러닝 학습기간(최소 2주)을 믿고, 광고 최적화 시기를 기다리면, 최적의 효율이 나온다! 라고 모든 머신러닝 광고들이 안내를 하지만 이건 그저 홍보 문안일 뿐입니다. 광고비는 언제나 한정적인데 머신러닝을 믿고 100% 광고비를 맡길 수는 없습니다. 이 부분을 제대로 이해하는 게 현재 페이스북 광고를 운영함에 있어 가장 중요한 부분이라고, 제 개인적으로는 생각하고 있습니다.
쉽게 이 부분을 설명하자면 동일한 조건(광고 소재, 홈페이지, 광고 세팅)을 가진 상태에서 월 1000만원의 광고비와 월 2000만원의 광고비를 페이스북으로 사용할 때, 효율 차이가 안나는 경우가 매우 흔하게 발생이 됩니다. 머신러닝 광고는 광고비를 늘린다고 해서 효율이 증가하지 않는 경우가 많습니다. 심지어 광고비를 줄였을 때 광고 효율이 더 좋아지는 경우도 흔하게 발생됩니다. 이런 말도 안 되는 이유를 찾기 위해 아무리 페이스북 담당자, 공식 광고대행사, 여러 외부 마케팅 기관을 통해 문의를 해봐도 결국 받을 수 있는 답변은 비슷합니다. 머신러닝의 알고리즘 때문에 간혹!!! 그런 현상이 발생합니다!! 라는 모호한 답변을 받게 됩니다.
이 부분은 최근 유행하는 머신러닝 광고의 특성이기 때문에 실제 사례를 들면서 보여드리려고 합니다.
최근 2020년 8월에 1800만원 광고비 사용, 9월에 1200만원 광고비 사용 현황입니다. 광고비는 8월 대비 9월에 약 600만원 31% 감소시켰습니다.
페이스북 광고 8월 1800만원 / 9월 1200만원으로 31% 광고비 감소
페이스북 8월 전환 349개 / 9월 296개 / 전환값 15% 감소(구글 애널리틱스 UTM 설정 기준)